CES 2025: ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਹ ਉਹ ਭਾਵਨਾ ਸੀ ਜੋ NVIDIA ਦੇ ਸੀਈਓ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਸੀਈਐਸ 2025 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ।
ਪਰ ਜਦੋਂ, ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਤਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਛੋਟੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਜਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਕਿਵੇਂ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫਰਮ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਕਰ ਅਕਸਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੇ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ Huang ਨੇ CES 2025 ਵਿੱਚ NVIDIA ਦੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਕਾਢਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਨਵੇਂ ਔਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਏ। ਉਸਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ DIGITS, NEMO ਅਤੇ Blackwell GPU ਵਰਗੇ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਲਈ ਵੀ AI ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਠੋਸ ਤਰੀਕਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ। Huang ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਹ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਸਸ਼ਕਤ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਲੈਸ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।
AI ਟੂਲਸ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ
AI ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ, ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਕਿਫਾਇਤੀ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਲ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਖੋਜ ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। CES ਵਿਖੇ, Huang ਨੇ AI ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਲਈ NVIDIA ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਰੀਲੇਅ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ AI ਨੂੰ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ। ਹੁਣ ਤੱਕ, AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, NEMO, Omniverse ਅਤੇ Cosmos ਵਰਗੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
NEMO ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਟਾਰਟਅੱਪ NEMO ਨੂੰ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪਲੱਗ-ਐਂਡ-ਪਲੇ ਵਿਕਲਪ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਓਮਨੀਵਰਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਓਮਨੀਵਰਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਨਿਰਮਾਤਾ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਾਹਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਬਚ ਸਕਣ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਰਬਾਦ ਹੋਣਗੇ।
ਕੋਸਮੌਸ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵੱਲ ਝੁਕਦਾ ਹੈ, ਭੌਤਿਕ AI ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਰੂਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹ ਟੂਲ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
AI ਦੀਆਂ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਬਹੁਤ ਹਨ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੁਣ ਭੌਤਿਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਤਿਆਰ-ਬਣੇ AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟਸ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਇਕੱਠੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਓਮਨੀਵਰਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕੇ, NEMO ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਕੋਸਮੌਸ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੇ ਭੌਤਿਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕੇ। CES ਨੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ NVIDIA ਦੇ ਟੂਲਸ ਦਾ ਸੂਟ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ AI ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜਿਟਸ ਏਆਈ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ
CES ਵਿੱਚ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜਿਟਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਵਾਇਰਲੈੱਸ, ਸੰਖੇਪ ਏਆਈ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਡੈਸਕ ‘ਤੇ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਜਿਟਸ ਨੂੰ GB110 ਚਿੱਪ ‘ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ NVIDIA ਦੇ ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPU ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਸ CPU ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਇਸਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ, ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਡਿਜਿਟਸ NVIDIA ਦੇ ਪੂਰੇ ਏਆਈ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਓਮਨੀਵਰਸ ਅਤੇ NEMO ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਲਈ ਪੀਸੀ, ਮੈਕ ਅਤੇ ਲੀਨਕਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਰਵਾਇਤੀ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਏਆਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਉਣ ਨਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਬੇਅੰਤ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPU: ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣਾ
ਇਹਨਾਂ NVIDIA AI ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPU, ਜੋ ਕਿ ਡੀਜਿਟਸ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। 4 ਪੇਟਾਫਲੌਪ ਤੱਕ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ 380 ਟੈਰਾਫਲੌਪ ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ GPUs ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨਿਊਰਲ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ CAD ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸੁਪਰ ਸੈਂਪਲਿੰਗ (DLSS) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ, ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਇਹਨਾਂ GPUs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਉਤਪਾਦਨ, ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPUs ਉਹ ਹਨ ਜਿਸ ‘ਤੇ DIGITS ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਿੱਟਾ
ਹੁਆਂਗ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਅਤੇ CES ‘ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ NVIDIA ਕੋਲ AI ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇੱਛਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ, ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜਿਟਸ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬਲੈਕਵੈੱਲ GPU ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਰਵਾਇਤੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਣ।